PRONOSTICAR LA DEMANDA CON EFICACIA
Duración:
Modalidad:
Dirigido a:
Extracto:
• Determinar el mejor modelo de previsión que se ajusta a nuestros datos históricos. – Product Lyfe Cycle –
• Cómo medir el Error de Previsión y su interpretación.
• Análisis del proceso de previsión y todas las variables estadísticas que intervienen.
• KPI´s del Forecasting
• Segmentación del Surtido de Productos
• Qué es el Demad Driven Forecasting
• Últimas soluciones tecnológicas aplicadas en Previsión de la Demanda.
Contenidos:
MODULO 1. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS
Principales variables estadísticas que intervienen en el Forecasting
MODULO 2. ESTRUCTURA Y ANÁLISIS DE LA DEMANDA HISTÓRICA
Componentes de la demanda y modelos de comportamiento según datos históricos
MODULO 3. MODELOS DE PREVISIÓN
Promedio Móvil | Alisado Exponencial | Demand Driven Forecasting | Modelos
Combinados
MODULO 4. CÁLCULO DEL ERROR DE PREVISIÓN
Error de Previsión| Modelos de Error
MODULO 5. SISTEMAS INFORMÁTICOS DE PREVISIÓN DE LA DEMANDA
Sistemas de última generación para gestionar el Forecasting | Estructura | Beneficios